必发bifa✿✿★，必发✿✿★，必发bifa官方网站✿✿★。智东西12月10日报道✿✿★，今日下午✿✿★，IBM大中华区技术销售总经理✿✿★、首席技术官翟峰在IBM专题媒体沟通会上谈道✿✿★，中国企业出海已进入战略换挡期✿✿★，其更强调价值链出海✿✿★，也就是将研发✿✿★、生产✿✿★、供应链及服务体系全面搬到海外✿✿★。
基于此一个男孩子顶哭另一个男孩子✿✿★，IBM此前提出3+1能力体系✿✿★，3大能力是营销本地化✿✿★、供应链本地化✿✿★、服务本地化✿✿★，1大数字基座指的是全球IT架构一体化✿✿★，让全球IT系统安全合规满足运营需求✿✿★。
面向企业的智能化和全球化✿✿★，IBM在中国已经形成围绕IBM咨询✿✿★、AI解决方案✿✿★、AI技术平台✿✿★、AI基础设施的全链路体系✿✿★。同时通过收购补齐各个环节✿✿★，昨天✿✿★，IBM斥资110亿美元（约合人民币777亿元）收购数据流处理公司Confluent✿✿★，要打通企业级AI基础设施的最后一公里✿✿★。
今年是IBM进入中国第41年✿✿★，翟峰透露一个男孩子顶哭另一个男孩子✿✿★，IBM下一个四十年将实现智能化与全球化并进✿✿★，其重点客户从国有企业转向民营企业和跨国企业✿✿★，主攻场景为民营企业的数智化转型和全球运营✿✿★。
IBM的3+1能力体系中✿✿★，营销本地化是要让企业知道目标客户在哪里✿✿★，供应链本地化是如何将产品快速交付✿✿★，服务本地化是提升出海企业的客户体验✿✿★。
如今企业都在思考如何将AI融入其全球化运营中以提升效率✿✿★，而企业级AI的核心要素就包括数据✿✿★、模型✿✿★、治理等一个男孩子顶哭另一个男孩子✿✿★。
近几年来✿✿★，IBM收购了多家公司发力AI✿✿★。在集成领域✿✿★，其收购了欧洲系统软件供应商Software AG的企业技术平台webMethods✿✿★，该平台可提供B2B集成✿✿★、托管文件传输等✿✿★；围绕数据bifa必发✿✿★，IBM收购了美国企业服务公司DataStax✿✿★，该公司专注于为企业提供分布式数据库及数据管理解决方案✿✿★；在混合云层面✿✿★，IBM收购了软件公司HashiCorp✿✿★，具备多云管理能力✿✿★。
翟峰称✿✿★，将集成✿✿★、数据✿✿★、混合云做好才能做AI智能体✿✿★，这也是其企业级AI平台watsonx的能力一个男孩子顶哭另一个男孩子✿✿★。
最后在数据安全与合规方面✿✿★，IT环境越来越复杂✿✿★，企业需要从咨询到落地的一整套方案✿✿★，包含人员身份安全✿✿★、机密数据安全✿✿★、数据传输安全一个男孩子顶哭另一个男孩子✿✿★、网络安全检测响应等服务✿✿★。
Model Gateway意味着企业可以调用不同的模型✿✿★，并将模型托管在本地GPU集群上✿✿★；MCP Gateway支持企业把工具部署在私有或第三方等不同的平台上✿✿★；Agent Gateway可以让企业将Agent部署在任何地方✿✿★。
IBM自家的watsonx则更侧重对Agent进行管理✿✿★、实现Agent的协作调度bifa必发✿✿★、以及业务域的Agent✿✿★，如财务✿✿★、采购✿✿★、销售等✿✿★。
吴敏达谈到了财务Agent的案例✿✿★，基于这一Agent✿✿★，财务主管就可以通过对话方式提问✿✿★，然后Agent就会调用后台工具完成任务✿✿★，并通过通信Agent✿✿★，将请求基于社交平台推送给下一个审批人员✿✿★。
其次是数据方面✿✿★，IBM将watconx.data作为MCP服务器✿✿★，使得数据变为Agent可以使用的工具✿✿★。这一平台拥有构建数据目录✿✿★，数据治理✿✿★、数据间的关系✿✿★、数据共享等能力bifa必发✿✿★。
第三是安全✿✿★、治理层面✿✿★，AI应用大概分为数据收集和处理✿✿★、模型开发和训练✿✿★、模型推理和实时应用三个部分✿✿★，这每个环节都要保证数据安全✿✿★。
吴敏达谈到Agent管理IT工单的业务✿✿★，Agent需要理解IT问题✿✿★，如无法访问网络✿✿★、忘记密码等✿✿★，然后连接工单系统自动开工单解决问题✿✿★，最后反馈给用户一个男孩子顶哭另一个男孩子bifa必发✿✿★。这一过程中需要依靠治理和安全系统✿✿★，来为Agent限定能力✿✿★、划定边界一个男孩子顶哭另一个男孩子✿✿★、进行风险评估✿✿★。
此外bifa必发✿✿★，IBM还和Anthropic联合发布了《ADLC✿✿★：面向智能体的生命周期管理和治理框架》✿✿★。
他们发现Agent的代码和构建✿✿★、测试与发布过程✿✿★，和传统应用开发不同✿✿★，Agent的操作行为具有概率性✿✿★，因此不仅需要检查代码还需要结果导向验证其能力✿✿★，将监控和审计能力内置来实现全生命周期的管理一个男孩子顶哭另一个男孩子✿✿★。吴敏达称✿✿★，这一步的目的是将安全审查环节前移✿✿★。
IBM自动化软件的定位为✿✿★，从IT自动化运营✿✿★、IT安全与基础架构管理✿✿★、应用开发与集成这三大领域出发✿✿★，让机器完成比较繁琐的任务✿✿★。
IBM大中华区科技事业部自动化资深技术专家张诚称✿✿★，IT自动化运营现在很多企业都在做✿✿★，现在还有企业在探索Agent加速IT自动化运营的能力✿✿★。
在应用开发与集成方面✿✿★，IBM已经发布了简化开发✿✿★、加快测试✿✿★、保障生产相关的集成Agent✿✿★，使其通过问答的形式生成集成流程✿✿★。
企业的应用设计✿✿★、编程✿✿★、测试✿✿★、修复都可以通过AI完成✿✿★，IBM的集成涵盖了所有的环节✿✿★，包含API✿✿★、应用✿✿★、事件流bifa必发✿✿★、B2B/文件等✿✿★。
在IT安全与基础架构管理方面✿✿★，对于大型企业而言✿✿★，机房✿✿★、本地系统等传统基础设施仍然重要✿✿★，IBM提供面向混合云✿✿★、混合环节的可观测性✿✿★、一致治理与管理能力✿✿★，帮助企业统一管理in-premise与云环境✿✿★。
这一能力使得企业可以查看完整的推理和交互过程✿✿★、使得工具的使用可靠且易于理解✿✿★、验证系统看到和生成的内容✿✿★、在不影响结果的前提下控制和延迟成本✿✿★。
张诚总结说✿✿★，IBM Automation就是通过智能化的集成手段✿✿★，让Agent和工具✿✿★、工具和工具之间都实现协同工作✿✿★。
在数据层面✿✿★，IBM大中华区科技事业部存储资深技术专家饶有清称✿✿★，企业在数据和AI领域的挑战包括✿✿★，昂贵的GPU资源✿✿★、分散的AI数据✿✿★、不断增加的存储成本✿✿★、数据成为关键生产要素✿✿★。
IBM的全局数据平台化✿✿★，可以满足大规模业务访问数据的要求✿✿★。企业级存储平台IBM Storage Scale可以提供数据访问✿✿★、缓存✿✿★、管理✿✿★、安全服务✿✿★。
今年9月✿✿★，IBM发布中国“AI深耕”计划✿✿★，分别为民营企业聚集的重点城市✿✿★、赋能本地伙伴的服务模式✿✿★、地方政府赋能的创新机制✿✿★。
近年来✿✿★，越来越多的企业出海不再只输出商品✿✿★，而是要形成将研发✿✿★、生产✿✿★、供应链及服务体系全面输出的能力✿✿★，才能构建差异化壁垒✿✿★，提升全球竞争力✿✿★。
围绕着这一产业变化✿✿★，近年来✿✿★，IBM将重点业务场景从过去的服务大型国有企业的基础设施信息化✿✿★，转向瞄准“AI+出海”机遇的成长型企业✿✿★。
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